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原标题:Python中的高级函数map,python高阶函数

浏览次数:167 时间:2019-12-25

python-函数式编程,python-函数

map()函数:

  接收两个参数:一个是函数,一个是序列,map函数将传入的函数一次作用到序列的每个元素,若传入的函数有返回则把结果作为新的序列返回.反之,返回空序列(字符串也是序列)

filter()函数:

reduce()函数:

  接受两个参数:一个是函数,一个是序列,reduce函数将传入的函数(必须两个参数)作用到序列上,输出结果继续和序列的下一个元素做运算,最终reduce()函数的返回结果,由传入的函数返回结果决定.

lambda表达式,匿名函数

 

下面看一个例子:通过调用map()函数和reduce()函数,求一个整数的组成数字及其数字之和

#_*_coding:UTF-8_*_

"""
2016-06-05
程序通过调用map()函数和reduce()函数,
求输入一个整数输出组成该整数的数字及其和

"""
num = input('输入一个整数:')
#将整数转换成字符串
s = str(num)

#定义map参数函数
def f(s):
#字符与数字字典
dic = {'1':1,'2':2,'3':3,'4':4,'5':5,"6":6,'7':7,'8':8,'9':9,'0':0}
return dic[s]

#定义reduce参数函数
def add(x,y):
return x + y

#调用map()函数,将字符串转换成对应数字序列,并打印
s = map(f,s)
print "输入整数%d的组成数字为%s"%(num,s),

#调用reduce函数,对数字序列求和,并打印
Sum = reduce(add,s)
print "其和为:%d"%Sum

 

程序执行结果: 

金沙js333娱乐场 1

 

下面是一个统计词频的例子:

str="an apple a banana three apple a desk"
list=str.split(' ')
def fun(x,y):
if y in x:
x[y]=x[y]+1
else:
x[y]=1
return x
result=reduce(fun,list,{})
#输出结果是
>>>{'a': 2, 'apple': 2, 'three': 1, 'an': 1, 'desk': 1, 'banana': 1}

map()函数: 接收两个参数:一个是函数,一个是序列,map函数将传入的函数一次作用到序列的每个元素,若传入的函...

        def char2num(s):

这个例子本身没多大用处,但是,如果考虑到字符串str也是一个序列,对上面的例子稍加改动,配合map(),我们就可以写出把str转换为int的函数:

reduce(cv,[1,3,5,7,9])

>>> def fn(x, y):
...     return x * 10 + y
...
>>> def char2num(s):
...     return {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}[s]
...
>>> reduce(fn, map(char2num, '13579'))
13579

    r=s[0].upper()+s[1:].lower()

整理成一个str2int的函数就是:

把str转换为int的函数:

复制代码 代码如下:

def cv(x,y):

但是如果要把序列[1, 3, 5, 7, 9]变换成整数13579,reduce就可以派上用场:

2.reduce(fun,序列):fun函数必须有两个参数,对序列的前两个元素调用fun,并将结果和第三个元素继续调用fun,以此类推,直到得到最终结果。在3.0以上的版本中reduce函数在functools 模块中。

只需要一行代码。

把序列[1, 3, 5, 7, 9]变换成整数13579:

map()传入的第一个参数是f,即函数对象本身。

from functools import reduce

def str2int(s):
    return reduce(lambda x,y: x*10+y, map(char2num, s))

return reduce(fn, map(char2num, s))

也就是说,假设Python没有提供int()函数,你完全可以自己写一个把字符串转化为整数的函数,而且只需要几行代码!

def str2int(s):

当然求和运算可以直接用Python内建函数sum(),没必要动用reduce。

nL=list(map(strCovert,L))

复制代码 代码如下:

    return x*10+y

现在,我们用Python代码实现:

利用map()函数,把用户输入的不规范的英文名字,变为首字母大写,其他小写的规范名字。输入:['adam', 'LISA', 'barT'],输出:['Adam', 'Lisa', 'Bart']。

如果你读过Google的那篇大名鼎鼎的论文“MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters”,你就能大概明白map/reduce的概念。

金沙js333娱乐场,L=['adam', 'LISA', 'barT']

复制代码 代码如下:

1.map(fun,序列):对序列的每个元素分别调用fun,返回一个迭代器(iterator)

复制代码 代码如下:

def strCovert(s):

还可以用lambda函数进一步简化成:

            return{'0':0,'1':1,'2':2,'3':3,'4':4,'5':5,'6':6,'7':7,'8':8,'9':9}[s]

我们先看map。map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是序列,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的list返回。

            returnx *10+ y

的确可以,但是,从上面的循环代码,能一眼看明白“把f(x)作用在list的每一个元素并把结果生成一个新的list”吗?

    return r

L = []
for n in [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]:
    L.append(f(n))
print L

序列:列表,字符串,集合,字典(键或值的序列)

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        def fn(x, y):

复制代码 代码如下:

复制代码 代码如下:

def str2int(s):
    def fn(x, y):
        return x * 10 + y
    def char2num(s):
        return {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}[s]
    return reduce(fn, map(char2num, s))

reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)

复制代码 代码如下:

比方说对一个序列求和,就可以用reduce实现:

>>> def f(x):
...     return x * x
Python中的高级函数map,python高阶函数。...
>>> map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

再看reduce的用法。reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3...]上,这个函数必须接收两个参数,reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算,其效果就是:

金沙js333娱乐场 2

举例说明,比如我们有一个函数f(x)=x2,要把这个函数作用在一个list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]上,就可以用map()实现如下:

def char2num(s):
    return {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}[s]

复制代码 代码如下:

所以,map()作为高阶函数,事实上它把运算规则抽象了,因此,我们不但可以计算简单的f(x)=x2,还可以计算任意复杂的函数,比如,把这个list所有数字转为字符串:

Python内建了map()和reduce()函数。

>>> map(str, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']

>>> def add(x, y):
...     return x + y
...
>>> reduce(add, [1, 3, 5, 7, 9])
25

复制代码 代码如下:

你可能会想,不需要map()函数,写一个循环,也可以计算出结果:

>>> def fn(x, y):
...     return x * 10 + y
...
>>> reduce(fn, [1, 3, 5, 7, 9])
13579

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