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原标题:人工智能来了,人工智能时代的政府适应与转型

浏览次数:110 时间:2019-10-04

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21世纪刚刚来临时,当时著名的太阳微系统公司的创始人、首席科学家 比尔•乔伊发表了一篇《为什么未来不需要我们》 (why the future doesn’t need us) 的文章。 他指出,在21世纪,人类拥有的最强大的三种技 术———机器人技术、基因工程技术和纳米技术———正在使人类自身成为濒危 物种。与此同时,雷•库兹韦尔(ray kurzweil)在《灵魂机器的时代》《奇点 临近》等书中则乐观地指出,人类将在机器的帮助下获得永生。

一、人类新时代的本质——网络、大数据、人工智能时代的三位一体

宗庆后与李彦宏激辩人工智能:活都是机器干了要人还干什么,3月3日晚,在中国企业家杂志主办的“第十九期中国企业家两会沙龙”上,针对“实体经济如何破局”的主题,娃哈哈集团董事长宗庆后和百度公司董事长李彦宏进行了讨论。

从未来发展来看,作为一门交叉科学,人工智能技术涉及到社会学、信息学、控制学、仿生学等众多领域,既是生命科学的精髓,更是信息科学的核心,具有光明的发展前景。

在当前的人工智能热潮中,机器人和人工智能会不会超过人类智能,是否会取代人的问题 再次备受关注。 乐观主义者认为,全面超越人类智能的超级人工智能一旦出现,将为人类带来新的文明跃迁。 悲观主义者则认为,人工智能对人类智能的超越将打破人类智能在地球的绝对优势,即便不会出现“机器觉醒”——机器人和人工智能统治人的情形,人工智能的发展也可能使人类自身变成多余的物种或无用的人。

本文的一个基本的观点是,网络时代、大数据时代、人工智能时代都是一个高度统一人类社会新时代的不同侧面,三者是三位一体的关系,共同反映了新时代的本质特征。

宗庆后澄清,他和互联网不是对立的,他跟马云关系也挺好,“我们也在运用互联网,比如我们做的两化融合,从下订单一直到结算,全部是通过信息系统解决的,这用的也是互联网技术。”

人工智能技术还促进了多种科学与网络技术的深度融合,解决了互联网时代看似无法解决的问题和痛点,将互联网带入到了一个全新发展的智能时代,极大影响着网络技术和信息产业的未来发展方向。

不论这些观点所描述的未来是乌托邦还是反乌托邦,可以都以它们为参照,立足人工智能发展的现实,系统地展开人文或哲学社会科学的反思,以此深入思考人工智能等未来科技发展的上限和下限,找到人类可以普遍接受的深度科技化的前景。

  1. 网络时代解决的是连接与社会结构问题

宗庆后进一步表示,现在(娃哈哈)在搞智能制造,就是娃哈哈的生产线,本来就应该通过传感器获得能看到的数据。现在,通过互联网的连接,(设备)可以自动调节,如果标准参数变了,就可以自动调节标准参数。“这样,既可以保证质量,同时也能够减少人工。”宗庆后表示。

目前,人工智能技术研究正在如火如荼地展开,进入了六十年来最狂热的发展阶段。从目前发展现状来看,人工智能技术还存在着较大的市场发展空间和投资机会,例如,以大数据收集为基础的医疗、教育、消费、营销等垂直行业就尚未出现人工智能领域的行业龙头,因此将未来成为各大资本和上市公司竞相追逐的宠儿。

人类未来究竟会是一幅怎样的图景?未来图景一是融合科技与后人类发展。 依照这一图景,除了人工智能可能发展出超级人工智能之外,纳米、生命、认知和信息等融合科技将使人类的认知与智能增强成为可能,甚至与人工智能和机器人融为一体,乃至可以通过意识上传和身体替代而获得永生。

人类进入网络时代是在20世纪60年代,真正大规模网络进入普通日常生活是在20世纪90年代万维网的兴起。网络时代对人类社会根本的改变是两个,一是解决连接问题[2],从最早的基本的设备与设备的连接,到使用互联网的主体——人之间的连接,形成了覆盖社会各个角落的网络社会,最终其目的是要实现万物的互联,也就是物联网,从而彻底解决社会主体客体之间的广泛连接,并在此基础上实现物质资源与知识思想的充分交换与调度。二是在连接的基础上,形成了与传统静态中心型社会相区别的非中心的网络动态社会结构。从而产生了完全与传统社会不同的社会活动行为方式和社会协调机制[3]。

宗庆后认为,互联网经济搞得好的话,确实会促进实体经济的进步。但搞的不好,会冲击实体经济。“实体经济是富民强国之本,实体经济是创造财富的经济,互联网无非是一种技术或平台。”宗庆后表示。

随着新科技革命继续发展,人工智能技术也正孕育着新的重大变革。一旦突破,必将对科学技术、经济和社会发展产生巨大和深远的影响,深刻地改变经济和社会的面貌,并促使生产力出现新的飞跃,成为第四次工业革命的主旋律和人类社会新未来的重要支柱。

例如,可以通过药物、基因技术等实现认知与智能增强,如服用聪明药可以使人的智能得到改善。 此外,可以通过读心术、读脑术、认知介入技术、人机融合的“赛博格”技术等,走向超人类或后人类。 例如,不仅人的而且动物的记忆都有可能被移植。 但这些技术若能得到开发并付诸应用,必将带来一些难以回避的问题。

图 2网络时代、大数据时代、人工智能时代共同构成三位一体的新时代

宗庆后担忧,现在科学技术发展到一定程度,也不能把所有东西都代替人,这样的话人就没用了,什么都被机器取代了,人还能派上什么用场?

但是,我们也要看到,虽然人工智能技术给人类社会带来了极大的便利,但同样也存在着诸多风险挑战。例如,人类将面临着技术、信任、法律、道德等一系列问题。人的“机器化”和机器的“人化”是人工智能技术发展的两个必然发展趋势,很多人担心智能机器在为人类提供聪明友好帮助和服务的同时,也会给人类带来威胁甚至灭顶之灾。

人类不得不思考的是,人之所以为人,一个最重要的因素是具有自主性,认知介入技术的发展会不会使人的自主性受到冲击? 人还有没有认知上的自由?把别人的记忆移植到某人的大脑以后,怎么知道认知是移植过来的还是自身的?

  1. 大数据时代解决的是内容与再现的问题

对此,李彦宏表示,他有考虑过宗庆后关于“以后所有活都是机器干了,那要人还干什么”的问题。“很多活都是可以自动化的方式完成,一些职业在可预见的未来就不存在了。大多数这个领域的人都要去找新的方向,或者去学习新的技能。

从理论上讲,机器的智能化程度越高,其内部电脑控制软件的规模就越庞大且复杂,出现故障的概率也就相应的越高。如果真的有一天,机器智能化超过一定程度而控制系统又出现问题的话,将会给人类社会带来难以想象的后果:一系列毫无感情的智能机器管理着整个人类社会、一群不知疲倦杀人的智能机器走上战场,被赋予“生杀大权”,滥杀无辜,最终成为“人类终结者”……这些可怕的场景并非杞人忧天,也是未来人工智能技术发展必须思考的问题。多智时代——专业的科普资讯平台

未来图景二是机器掌控世界。机器智能超越人类智能,机器可以在无人监督的情况下自主学习、自行决策甚至自动升级,人类的命运因此可能在很大程度上为机器所掌握。 如果机器智能在功能上超越人类智能,甚至从其心智中涌现出意识和自我意识,人类是否会被机器消灭,取决于人类赋予机器智能的伦理架构是否能在终极意义上,使智能机器遵循机器人三定律等伦理义务或绝对的道德命令。

网络时代解决了连接问题后,在网络上交换的内容则就相应形成了数据。如果把网络体系形容成高速公路,那么大数据就是高速公路上奔驰的车流。随着网络在真实社会中的不断扩展,就不断将传统的真实社会以数据的方式采集、存储、传导、使用、再现。可以说,网络社会扩展的边界就是人类大数据扩展的边界。因此,大数据时代,是网络社会形成后的自然产物,是网络时代在网络载体中信息内容世界的描述。从这个意义上讲,大数据时代的本质就是通过互联网体系观测、模拟和再现整个传统真实世界的时代,其既包括对人类世界的数字化观测、模拟、再现,也包括自然世界的观察、模拟、再现。

百度公司董事长兼首席执行官李彦宏认为,人工智能技术会真正地对实体经济产生颠覆性的影响。

如果机器智能在功能上超越人类,但不可能生成意识和自我意识,人类很可能因为对机器的依赖越来越强,而将越来越多和越来越复杂的任务交给机器处理,最终越来越无力掌控维持人类社会运转的复杂决策和行动,不得不逐渐将命运在事实上完全托付给机器。在此不可逆的未来情境中,即便人类认识到不应该由机器掌控世界,也会因为对机器的高度依赖而无法通过关闭机器重获主导权。

  1. 人工智能时代解决的是海量数据的处理和决策问题

李彦宏接着表示,人工智能的到来,确实也会极大的提高人们的工作效率。“但是,至少在短期内,人工智能会是一个推动人类进步的因素,而不是阻碍人类进步的因素。”李彦宏强调。

未来图景三是人类依然保持对机器的控制,但出现了难以消弭和日渐扩大的智能化鸿沟。 在此未来情境中,机器和社会为少数掌握权力、资本和创新的精英所控制,人口中的大多数越来越多地放弃工作而成为社会系统中不必要的“累赘”,即所谓“无用阶层”的出现。

当网络社会的边界逐渐扩展,从而创造了前所未有的大数据世界后,如何来处理庞大的数据,就成为亟待解决的问题,这就自然而然产生了对人工智能的迫切需求[4]。因为,无论如何能力强大的自然人与传统组织都无法处理大数据时代产生的庞大数据,只能依靠人工智能体,来实现对数据的分析和处理、再现过程。因此,人工智能时代是人类进入网络时代,大数据时代的自然结果,解决的是网络连接端对内容主体的处理问题。

宗庆后认为,有的重体力劳动,用机器换人也是可以的。“(但)把所有的工种都机器换人,那人派什么用场?人怎么去就业?长期不干活的话,人不就变傻瓜了吗?”宗庆后反问道。

而“无用阶层”无疑会对社会治理带来巨大的挑战。 如何对其进行心理疏导和社会管控? 如何从心理和精神层面对其进行智能化的引导和校正? 由此也可能会带来更为复杂的问题,特别是可能出现智能算法的非人格化权力在对不同群体的赋能和授权上的不平等,以及由此形成的渐行渐远的智能化鸿沟等根本性分歧。

从时间来看,网络时代、大数据时代、人工智能时代相互衔接得极为紧密,20世纪90年代起到20世纪末期,人类逐渐进入网络时代;2000-2010年左右,人类逐渐进入大数据时代;2010-2020年左右,人类逐渐进入人工智能时代。可以看出,其相互差距约为十年,当人类进入人工智能时代后,新时代的三位一体的结构就基本完成了。人类将在不同层面上,同时与这三个社会侧面发生密集的交互,并最终演化进入新的历史阶段和形成新的文明形态。

“任何事情都不能搞得绝对化。当然,你说智能制造,可能会对我们实体经济发展有好处,会促进我们的发展。”宗庆后说。

透过这些可能的情景构想,人工智能和智能化的未来发展将呈现诸多不易解决的难题。 首先,人工智能与智能化发展可能会导致社会不平等的激化与极端化。 与以往的自动化及网络信息技术一样,人工智能和智能化的发展日益呈现出对就业的冲击,“机器换人”可谓愈演愈烈,而这一冲击很可能加剧甚至激化社会群体的不平等。

二、人工智能时代的基本特征和影响

李彦宏举例道,在人工智能出现之前,甚至在计算机出现之前,就已经有了比人类强大得多的工具,比如说原子弹,那我们今天这个社会还是没有被原子弹所毁灭,不是说有几个人能够操纵原子弹,这个国家或者这个地球,就老发生爆炸,不是这样子的。“我们在发明一些新的技术和工具的时候,同时也会考虑到如何来控制这些工具的使用。”李彦宏表示。

一般而言,自动化与信息化的发展替代了一些劳动力,其创新红利也带来了就业的增加。 从作为智能化先导的自动化与信息化的发展可以看到,的确出现了低报酬的简单技术职位与高报酬的高新科技职位同时增加的现象。

人类虽然正处于进入人工智能时代的过渡期,然而人工智能并不是一个新的思想,中西方自古以来都有试图制造可以模拟人的机器,如中国古代奇书《列子?汤问》就记载周穆王时代的偃师给周穆王曾经进献过一个机器人,言语自如、惟妙惟肖。意大利著名艺术家、科学家达?芬奇的手稿中亦描述了人形机器人的设计方案。现代意义的人工智能,是指图灵于1950年设计的思想实验,即图灵测试,即,如果在一个隔离的房间中,根据对问题的回答,测试者无法区分被测者是人还是机器,即可以认为机器具有了人的智能。进入2010年以来,陆续有不同国籍的研究者报告在不同领域中,机器有可能已经通过了图灵测试。2016年的阿尔法狗战胜李世石,更体现出了人工智能领域进展的飞速。IBM近年来不断完善其沃森人工智能平台,并将其建立成开放的人工智能接口,为通过互联网为整个社会的各个领域提供人工智能服务的方案解决。更有一批科学家认为,21世纪中期,真正可以与人类思维相媲美的人工智能将出现。而在现实应用层面,在大量的网络平台上,一些基本的人工智能服务已经在被大量应用(如电子商务平台上的客服服务)。可以说,无论从哪个角度,人类正处于整体迈入人工智能时代的过渡期,嵌入人类各个方面生产生活的人工智能时代并不会太远。在这一时刻,就必须要思考并警惕和减少新的时代转型对人类社会带来的冲击和影响,并做好战略准备。

在李彦宏看来,人工智能技术会真正地对实体经济产生颠覆性的影响。人工智能技术在很多领域都可以应用,但自然语言理解应该是用得最多的,这是跟实体经济结合最紧密、最容易结合的。

但问题是,一方面,资本对利润的追逐使得高收入与低收入之间的差距越来越大。 在巨大的资本投入的影响下,网络与金融结合下的科技金融进一步放大了这种不平等,使得互联网和金融等行业的分配体系十分扭曲。 在网红经济中,网红与明星不合理的高收入,也是拜当下网络媒体或智能化的发展背后的巨大资本投入所赐。 当前的大数据、人工智能热潮与互联网的发展一脉相承,在很多人工智能的应用领域,收入的差异与不平等也呈现出类似的两极化趋势。

人工智能的三个最基本层次

他还提到,不管是冰箱、彩电、汽车,甚至是桌子、椅子,未来都应该能够听得懂人话,人工智能技术会是真正地对实体经济产生颠覆性的影响的技术或者说是趋势,“无论是互联网领域,还是实体经济也好,都有很大的潜力,都有非常不错的发展空间。”

另一方面,智能化的发展将使职业变更日益频繁,由于低报酬的简单技术职位的知识与科技含量不高,相关从业者的学习能力有限,转换新职业的能力较弱。 因此,人工智能等智能化技术的发展对就业适应能力差的低收入从业人员的冲击尤其值得关注。

虽然人工智能可以在很多领域和方面形成对人类智力思维的辅助和替代,然而究其根本,其主要呈现在三个领域的核心层面,分别在广泛的社会行为中产生作用:信息收集辅助与智能筛选;识别应答接受模糊任务并完成;替代人的自主决策与行为。其分别描述了由浅入深的人工智能对人的行为的辅助和替代。

李彦宏提醒道,科技的发展有不确定性,未来,随着自动驾驶技术的发展,未来,职业司机等职业可能就不存在了。“这个领域的大多数人,都要去找新的方向。人工智能,会提高人们的工作效率。短期内,这个是推动人类进步的因素,而不是阻止。生产力的进步,技术的进步,一周工作2天,休息5天的工作制或将成为现实。在那天到来之前,我们先不用担心人会被机器替代。”

其次,人工智能对就业的冲击难免进一步引发人们对智能化未来带有一种根本性的忧思:面对人工智能与智能化的发展,人类还剩下哪些不会被机器取代的优势?这也可以说是一种危机意识。 为此,不妨列一个所谓的“人类剩余优势清单”:智能化时代来临以后,到目前为止,人类至少在创造性与变通性、社会知觉、谈判艺术和论证能力等方面胜机器一筹。

1.信息收集辅助与智能筛选

娃哈哈集团董事长兼总经理宗庆后表示,实体经济是创造财富的经济,互联网无非是一种技术或平台。

最后,信息化与智能化的发展已经或可能会带来一系列困扰人类的疾患,如虚拟现实成瘾、辨别现实障碍、身份认同焦虑、机械移植排异、超智能精神失常、机器人恐惧症、自我刺激成瘾、寿命延长倦怠等。

信息收集辅助与智能筛选是最基础的人工智能服务,现在已经被广泛使用。如目前的各类搜索引擎,其内在都是采用智能化的搜索机器人算法,在广域的网络中不断读取分析,并汇集而来。当用户在使用搜索引擎时,根据用户的搜索习惯,给出相对最有可能满足用户需求的排序结果。不同的个体在使用同样的关键词进行检索时,会得到不同的结果。因此,从这个意义而言,最基础的人工智能早已经进入人类社会中。

而宗庆后则强调,现在国家把智能制造作为国家发展战略,你不搞智能制造,人家搞智能制造,你就落后于人家啊。“我并不是反对,有的时候都搞成绝对化就走向反面了。”宗庆后表示。

在这些问题背后更为根本的一个问题是,近半个多世纪以来,多元主义与反基础主义等思想的滥觞固然有治疗激进主义与独断论之功效,人类文明似乎已经在思想层面放弃了对人的发展和演进具有一定之规的统一陈述。 毫不夸张地说,面对深度科技化的冲击与挑战,人类的各种利益纷争和价值纠结愈益盘根错节,人类在整体上其实已经迷失了发展的目标和方向,而只能一边在经验主义、功利主义和实用主义的裹挟下盲目前行,一边祈祷宙斯和雅典娜继续赋予人类得以幸存的好运气。

信息收集辅助与智能筛选看似是最简单的人工智能领域,然而其难度和复杂度并不简单。关键的难度在于在大数据时代,如何有效地快速获取最有价值的信息。因此,如前所述,大数据时代所产生的海量数据,是促生人工智能领域的最初和最重要的驱动。在这一层面,人工智能可以广泛应用于各类信息获取需要的服务和反馈。

宗庆后认为,他不是要排斥互联网,比如互联网也给老百姓创造了发表自己意见的机会。“但互联网上(有人)到处攻击人家、到处造谣的话,那是不是也不行?所以,政府就把互联网管起来。”宗庆后建议。


  1. 识别应答接受模糊任务并完成

本文节选自作者刊于《当代美国评论》2019年第1期的论文“面向人工智能时代的伦理策略”。作者段伟文系中国社科院哲学所研究员。“澎湃”经授权选编。

人工智能的早期使用如搜索数据,其最基础的命令输入依然是要用固定形式的格式化命令来实现的。如搜索引擎的“关键字+搜索”就是一种格式化命令。然而人工智能的进一步发展,是要求机器能够识别人类相对较为模糊的自然语言命令并做出有效反应和完成工作。在接到命令后,可以调动之前的搜索功能提供信息,或者驱动行为部件实现特定动作。如人员可以命令“帮我找到××信息”,“帮我提供××方案”等,机器则自动实现有效信息和动作的反馈。在这一层面上,人工智能将更广泛地替代传统僵化的人与机器的交互形式,以声音、图像、动作等多种交互手段,并为人类提供更有效的决策与行为方案参考并根据人的命令指示而完成工作。

  1. 自主的判断与决策

人工智能的第三个层面是要实现机器的自主判断决策和相应的行为。在这一层面中,机器可以根据环境条件的变化自主决定最优的行动方案,从而在更大程度上模拟和替代人的行为,并形成对前两个层面能力实现统合,形成完整的人工智能功能体。目前广泛所知的阿尔法狗程序就是在这一层面的探索,其他如车载自动驾驶,自主无人机以及更广泛的人形机器人,都要在一定程度上实现自主的判断与决策。

以上就是人工智能的三个最基本的层次,当然,人工智能最高的层次是实现机器自主意识的出现。这将远超机器拥有自主的判断与决策能力层面,是否人能够设计或者机器将自我演化形成具有类似人的自我意识乃至情绪、情感、好恶,将依然是一个极为难以判断的问题。也将产生更多的社会影响,包括自主意识的机器智能体是否还是机器和基本权利问题等等。远超过本文的范围,就不在此讨论了。

人工智能的广泛的社会应用

在以上三个层面,人工智能都能够得以发挥重要的作用。人工智能的领域主要体现在技术创新和社会应用领域。在技术创新领域,人工智能的重要作用是可以通过广泛的信息收集分析和智能判断,在创新研究中大量辅助和替代人的研究,形成技术研发的快速进步,这属于科技领域的应用。而在社会领域应用,主要体现在个人生活、经济领域、社会领域三个层面。

  1. 个人生活的广泛应用

个人生活层面的人工智能将是极为广泛和丰富的[5],从新一代更便捷和个性化的搜索引擎,到广泛通过语音和动作交互的生活助手,以及结合人工智能和仿生学机械所形成的人形服务机器人,到自动驾驶的无人汽车和智能家居,可以覆盖到几乎所有的衣、食、住、行日常生活中,将极大改善人的生活形式和质量。

  1. 经济领域的广泛应用

在经济领域,人工智能将在生产和消费两端同时极大嵌入和改善整个社会经济运行的面貌。在生产端人工智能将结合已有的工业机器人和先进制造模式,形成高度智能自动化和个性化定制的生产模式,而在消费端将形成对客户模糊个性化需求的深入理解从而提供最优的产品,并提供全生命周期的无缝服务。而在生产与服务端,还可以以全方位的智能物流体系实现最优的交付。

  1. 社会领域的广泛应用

在社会领域中,人工智能将会极大实现社会的自我组织和社会资源的优化配置。改善传统时代人与人之间沟通障碍和相关的信息屏障,在更大程度上满足社会交际与社会组织的连接需求。在社会交友、社会组织、社会救助、文化交流、思想创造等方面等产生极大的帮助。如在社会组织领域,第一时间根据个体的需求找到最适应的交际个体;在社会救助领域,第一时间找到发现突发的社会群体并形成就近的资源调度;在思想创造领域,通过广泛的知识信息提供和个体之间的合作,形成更高效的社会思想创造。

三、人工智能对政府治理的影响与冲击

从政府治理的角度而言,人工智能也产生了正面与负面两方面的影响与冲击,从正面角度,人工智能将极大解决传统政府庞大的等级科层产生的效率缓慢、机构臃肿、部门协调和公共服务缺乏精准化等不足,从而为构建高度柔性动态和为民服务的政府体系创造良好的工具与渠道。而从负面角度,人工智能也对政府产生了技术能力挑战、内部组织变革和行政决策和行为智能化所带来的正当性与合法性问题。

人工智能对政府治理的促进作用

人工智能对传统政府治理的提升作用是极大的,其主要解决了五个方面的问题:

  1. 有助于解决传统政府人力资源缺乏的问题

受制于预算和资源的约束,传统政府不能无限制地扩大规模和增加人员,然而面对日益复杂的公共管理和服务诉求,政府越来越面临着人力资源缺乏的问题。表现为大量的日常执法、决策、行政流程运转所需要的人力越来越多,为了解决这一困境,政府采用了购买公共服务、临时聘用等各种手段,然而其解决的效果依然较为有限。人工智能的应用可以极大缓解这一问题,在信息收集、行政流程、行政咨询应答等领域,可以大量替代传统人力投入,改善政府的人力资源局限。

  1. 有助于解决传统政府行政流程漫长的问题

传统依赖于人的传递实现行政流程的协同,在面对越来越复杂的行政过程时,会形成严重的效率滞后。通过人工智能,可以有效识别行政流程中的冗余环节,并以远超人力的形式形成公文流转过程,从而提高整个政府内部的行政流程效率。

  1. 有助于提升传统政府的决策质量

传统政府基于人工的公共事务决策,由于收集信息有限,决策效果难以精确化,因此往往存在很大程度上的决策质量不高与不确定性的问题。决策质量的提升成为传统政府改进的最重要的领域。而人工智能可以全面提升更有效的决策信息支持,并根据需要自动生成相应的决策方案,供决策者选择,从而极大提升政府的决策质量。

  1. 有助于构建更融洽的政府—公民交互渠道

传统政府与公民的关系是相对刚性的,当公民有需要的时候才通过相对狭窄的渠道与政府发生关系,如咨询、申请、求助等领域,总而言之,一方面政府缺乏足够的人力和相对的渠道实现非常有效的公民联系,另一方面,当公民与政府发生交互时,实际上也提供了大量的有效信息给政府,而传统的交互方式则很难收集和分析这些信息用以改进政务服务。然而人工智能在这两方面都产生了新的技术支持。一方面,可以通过人工智能建立公民的政务服务助手,实现随时随地对政务服务的咨询和协助解决。另一方面,可以有效地将互动结果进行分析从而改进政务流程。

  1. 有助于构建更精准的公民个性化服务体系

传统时代,是无法构建针对性的公民个性服务体系的。因为要建立海量公民的个性数据库,并且公民的数量众多而差异化诉求又很大,通过人工方式根本无法实现。而只有在大数据基础上的人工智能手段,才能有针对性地针对每一位公民建立完备的数据档案,并适时调配公共资源满足公民的需求。

人工智能对传统政府治理的挑战

人工智能在提升传统政府治理水平的同时,依然不能忽视其挑战的方面,主要体现在以下三个方面:

1.人工智能时代对政府的技术能力提出了严峻的挑战

人工智能时代在快速推进整个社会对人工智能的应用时,然而也造成了政府与社会的技术鸿沟。当商业应用和社会领域应用广泛使用人工智能而政府却没有快速跟上的话,就会产生非常明显的技术落差,这对政府本身就是非常大的压力。

然而,政府在利用人工智能的背后,是一整套完整信息数据系统的支持,这就要求首先整个政务流程的信息化数据化,其次是整个信息数据资源的完整统一。在这样的基础上,才有可能实现有效的政务智能化系统的建立。而绝不是仅仅引入智能系统就可以实现的。而这种高效统一的数据库就要求在现有的政务信息化的基础上覆盖更广,更深彻和整合统一。

  1. 人工智能时代要求政务流程更加优化

人工智能作为技术手段,只能从流转效率角度提升整体效率,然而不能根本上解决来自于政府组织与权力结构不合理导致的行政效率低下。因此,对政务流程的优化需要在信息与数据整合的同步推进,从而实现对有效智能服务的后台结构支持。只有这样,才能将对公民的政务服务从简单的流转效率提升转变为整体效率提升。

  1. 人工智能时代提出了新的行政权力的合法性与伦理挑战

人类至今所有的行政伦理都要求一个基本原则,即对相对人的权力行使和决策,必须由同样的人组成的组织决定,无论是这一组织的形态是什么样的,但这一原则是人类社会组织的基础。即从未有非人类的主体能够裁决人类的行为。所以,至今为止,所有的计算机信息技术对行政流程的提升都是停留在辅助层面,即最终的决定是要由人来决定的,计算机系统只是提供相应的证据。由人来进行证据整合和分析乃至最终做出决策。然而,人工智能时代将在很大程度上实现对人类行政行为的替代,最早是替代人类实现证据的整合,随后是提供权力行使的方案,最后是替代人类直接做出决定。那么这就产生了严重的问题,从提供权力形式和决策的方案来说,即便最终是由人类做出的决定,然而其方案的制定就已经体现了机器的意志,就已经违背了人类有史以来的重要的行政伦理。在其他领域这种现象将广泛存在,如公民向政府的政务咨询,由人工智能来回应的话,是否具有权威性和合法性,类似的这些问题是政府在人工智能时代所要面对的最大挑战。

四、政府对人工智能时代的适应策略

从政府而言,当前亟须对人工智能时代的到来做好适应准备,包括以下几个方面:

  1. 高度重视人工智能时代到来重大影响

准确而言,当前政府面对人类进入新时代所产生的重大影响如网络社会,大数据时代已经面临手足无措难以适应的状态。人工智能时代的到来将对传统政府体系产生新的极大的冲击。然而,面对这样重大的影响,政府体系还远未做好思想上的准备和产生相应的意识。一种原因是认为人工智能时代的到来似乎是很遥远的事情,然而,这远远低估了人类进入21世纪后的技术进化速度,可以肯定地说,在五年之内,人工智能将广泛应用到各类生产生活之中。进一步改变人类社会的面貌,因此,作为向全主权范围内提供公共服务和公共决策的政府,必须首先对人工智能时代的到来有所思想准备,并做好相应的战略预案。

  1. 进一步实现政务数据整合和优化流程

尽管新时代不断在不同侧面冲击和改变传统政府,对政府产生了重大的转型挑战,然而,这并不是没有逻辑顺序的。如果照着其技术发展的逻辑一步一步来,可以实现有效的转型。如网络时代侧重于连接问题,中国各级政府早已实现了各级政府的相互连接。在大数据时代,强调的是信息的整合和随处获取,当前正在努力实现这一点,构建打通政务内部上下层级和不同专业部门的完整的数据体系。进一步的努力,就是在政务数据整合的基础上实现政务流程的优化,将政务流程尽可能地精简地优化,在此基础上,引入人工智能系统,就可以有效地实现向人工智能时代的跃迁和适应。

图2 政务体系在新时代的逐渐升级

  1. 自主研发适用于政务流程的人工智能平台

人工智能时代的初期,受制于设备计算能力的限制,一定不是很多独立的分智能平台,而是一个完整的智能平台体系为各种领域提供服务接口,从而实现便捷低成本的智能服务覆盖。因此,一个完善的人工智能平台就至关重要。这就需要预先进行研究。有一种观点认为,可以通过购买等手段,如引用国外的智能接口嵌入来实现有效的政务智能服务。然而这将产生极为严重的安全问题,因为人工智能平台实质上是一个前所未有的高效数据收集与识别系统,一个智能平台在建立之时,就掌握了平台体系所涉及的所有数据。人工智能体就成为政务体系内唯一掌握全局信息的体系,而一旦这种体系由国外购买或者其他商务平台直接引进,则最终就可能造成严重的安全隐患。因此从现在开始就必须要预先研发适用于政务平台的人工智能体系。

4.高度重视完善数据安全体系

如前所述,人工智能平台的建立将形成对传统数据分布与控制体系的穿透,因此,必须要高度重视和重新优化设计整个政府体系的数据安全架构。特别是在当前构建完整统一的数据集合时,要进一步完善逐级分布的安全体系,并做好应急和数据备份体系。

5.重视研究人工智能时代的行政伦理和规则

对于人工智能体如何在政府流程运转中扮演角色,在对外服务时能否代表政府权威,在行使行政权力时,能否具有自主判断能力,在什么程度上,人工智能体可以有效地嵌入政府流程,行使权力?这些问题都需要从现在开始,在未来的五年内给予充分的讨论和制定相应的规则体系。在进入网络时代时,我们已经经历了缺乏预先政策架构所产生了规则滞后引发的社会冲击,因此,在人类即将进入人工智能时代时,政府必须从现在开始就做好未来时代的行政伦理和规则体系,最终要做出相应的立法设计,为构建完备的法治体系做好架构。

人工智能时代是一个看似遥远但实质已经逐渐迫近的新时代,与网络时代、大数据时代一起构成人类新时代的完整技术结构。然而,与网络时代、大数据时代相比,对这一问题产生的政府影响和适应问题还远未被关注。因此,本文只是抛砖引玉,迫切期待更多的学者关注这一领域。

(作者系国家行政学院公共管理教研部副研究员、国家战略研究中心秘书长。)

(来源:行政管理改革)

参考文献

[2]孟昊博.强人工智能时代什么时候到来?[J]如何到来?互联网周刊,2015.

[3]Christakis N A, Fowler J H. Connected: The surprising power of our social networks and how they shape our lives[M]. Little, Brown, 2009.

[4]何哲.网络经济——跨越计划与市场[J].经济社会体制比较,2016.

[5]戴汝为.从基于逻辑的人工智能到社会智能的发展[J].复杂系统与复杂性科学,2006.

[6]Gurkaynak G, Yilmaz I, Haksever G. Stifling artificial intelligence: Human perils[J]. Computer Law & Security Review, 2016.

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